InfoVis - Kommunikative Visualisierung

Die richtige Information zur richtigen Zeit zu transportieren, das kann beträchtliche operative Vorteile bewirken.

Weil ihnen Grundlagenwissen zu Datenanalyse, menschlicher Wahrnehmung und Gestaltung fehlt, verfahren viele Praktiker bei dem Entwurf von Diagrammen intuitiv.

Dies birgt die Gefahr, dass die Visualisierung als Instrument der Kommunikation scheitert und schlechtesten-falls irreführende Aussagen getroffen und falsche Schlussfolgerungen gezogen werden. 

Visualisierung ist ein wesentliches Element moderner und professioneller Kommunikation. Sinnvolle Veranschaulichung ist Voraussetzung, für die adäquate und überzeugende Darstellung Ihrer Daten. Systematische Visualisierung nutzt Kenntnisse über Farbenlehre, den Aufbau des menschlichen Auges, die Psychophysik und kognitive Psychologie um anwendungsbezogen visuelle Metaphern zum korrekten, effizienten und umfassenden Erkennen von Datenmustern herzuleiten und diese plastisch vor Augen zu führen.

Visualisierung kann Lernvorgängen beschleunigen und Erkenntnisgewinne bringen. Die Verbesserung der Übersichtlichkeit von Daten sollte eine Nebenwirkungen sein.

Da Bilder mit geringer gedanklicher Anstrengung aufgenommen und verarbeitet werden eignen sich Grafiken zur Darstellung dichter und ergiebiger Datensätze. Sie werden auch leichter erinnert und haben emotionale Wirkung. Text-Bildkombinationen können die Gedächtnisleistung erhöhen. Grafische Darstellungen können aber auch Strukturen sichtbar machen.

Im Einsteigertraining "Visualisierung" erlernen die Teilnehmer Grundlagen und Techniken zur unverfälschten, effektiven und angemessenen Aufbereitung und Überführung von abstrakten Daten oder Zusammenhängen, in eine graphische bzw. visuell erfassbare Form (Visualisierung).Sie lernen, welche Aspekte beim Entwurf von Diagrammen zu berücksichtigen sind und wie Sie Botschaften gezielt in Diagrammen unterbringen.

Histogramme
sind eine spezielle Form der Säulendiagramme.

Anders als das Säulendiagramm zeigt ein Histogramm nicht die Datenwerte selbst, sondern die Häufigkeit und Verteilung von Datenwerten. Für quantitative Daten erfolgt hierzu eine Klasseneinteilung des Wertebereiches, dementsprechend die Häufigkeiten in diesen Klassen bestimmt werden. Histogramme können daher als indirekte Visualisierungstechnik bezeichnet werden. Typischerweise werden Histogramme in der Bildverarbeitung zur Beschreibung von Rasterbildern, oder zur Beschreibung der Klausurnotenverteilung eines Seminars eingesetzt.

Gleichwohl widmen sich 70% der Sinneszellen unseres Körpers der Verarbeitung visueller Reize

Themenblock 1                Was ist Visualisierung?
Physikalische und physiologische Grundlagen – Wahrnehmungstheoretische Grundlagen – Visualisierungspipeline - Ziele der Visualisierung

Themenblock 2                Visuelle Codes
Datentypen und geeignete visuelle Codes – Die Befähigung einzelner visueller Attribute zur Unterscheidung von Werten

Themenblock 3                Geeignete visuelle Codes systematisch einsetzen
Einsatz präattentiver visuelle Attribute: Position , Struktur, …    –  Do’s and Dont‘s

Themenblock 4                Praktischer Einsatz von Werkzeugen und Übungen
Tools, in Abhängigkeit von den Bedürfnissen der Teilnehmer - Praktische Übungen (gerne auch aus der aktuellen Arbeit der Teilnehmer)

Jede Visualisierung steht im Spannungsfeld der Komponenten Designer, Empfänger und Daten.

Die Beziehung zwischen Daten und Designer kann aber auch exklusiv explorativ sein, dann nämlich wenn der Designer noch keine Theorie, noch keine „Geschichte“ hat, die er mit seiner Visualisierung erzählen will.

Die Beziehung zwischen Designer und Empfänger ist, oder sollte möglichst überzeugend sein.

Geniale Kreativität zu systematisieren ist schwierig. Die Funktion sollte Vorrang haben und . Eleganz und Ästhetik untergeordnet werden.

Wie bewerten Sie die nebenstehende Visualisierung unter diesem Aspekt?

Der erste und wichtigste Schritt in der "Visualisierungspipeline" ist die Reduktion der Datenmenge (Filtering), beispielsweise durch die Entfernung irrelevanter Daten und Abstraktion.

Visualisierung: Agenda des grundlegenden Seminares zum visuellen Design von Information
(1 Tag)

Visualisierung Seminarinhalte ausdrucken
(PDF 256 Kb)

• Arten zu Verstehen
  Haptik – Anschaulichkeit – Praxis – Abstraktion

• Visuelle Prägung des Menschen
  Physikalische, Biologische und Psychologische Rahmenbedingungen – Symbole und Diagramme – Analytische und Explanative Visualisierung

• Ü1          Grenzen statistischer Analytik (Excel)
  „Anscombe’s Quartett“

• Relevante Kommunikationstheorien
  Strukturalismus (Sprache Symbol) – Gestalttheorie (Wahrnehmung): Figur und Grund – Prinzip der Nähe – Prinzip der Ähnlichkeit – Prinzip der Geschlossenheit – Prinzip der guten Fortsetzung – Prinzip der der Einfachheit – Präattentive visuelle Codes

• Zutaten erfolgloser und erfolgreicher Visualisierungen
  Erfolg messbar machen – Zielgruppenorientierung – Serendipitätsprinzip – Daten: Inhärente Werte, Beziehungen und Strukturen – Serien – Dimensionen – Beziehungen – Passende visuelle Codes – Redundanz? – Manipulierende Darstellungen – Nogo’s – KiSS

• Unterschiedliche Befähigung visueller Attribute zur Unterscheidung von Werten
  Visuelle Attribute gruppiert nach Datentypen: Fläche, Position, Distanz, Gruppierung, Struktur, Muster, Labels, Text – Eignung zur Kombination von Datendimensionen Typographie: Print, Bildschirm Zielgruppe: Kontext des Empfängers – Fachliche Konventionen – Farbe

• Ü2          InfoVis Design mit multivariaten Daten
  (http://www.gapminder.org/)

• Prinzipien graphischer Exzellenz (Edward Tufte)
  Klarheit, Präzision und Effizienz – Kohärenz  – Integrität – „Datentintenquotient“ – „Lügenfaktor“ - Datenvariation

• Ü3          Diagramm analysieren und verbessern (Excel)
  „Umsatzentwicklung Dienstleistungssektor“

• Ü4          Visualisierungen der Teilnehmer analysieren und verbessern
  N. N.

Oder

• “Dashboard”
  „Google Analytics“